Physikpraktikum 3 + 4 – Physics Lab 3 + 4

im Physikpraktikum des Physikdepartements

Datenanalyse – Data Analysis

HS19 version of the Data Analysis Toolbox material:
(scroll down to see other links )

Suggested bibliography:

Basic Level: "Introduction to error analysis", J.R. Taylor
University Science books: ISBN-10: 093570275X

Intermediate Level: "Statistics for nuclear and particle physics", L.Lyons,
Cambridge University Press; ISBN-10: 0521379342

Advanced Level: "Statistical data analysis", G. Cowan,
Oxford University Press; ISBN-10: 0198501552

Material from previous courses

Data Analysis Toolbox 2019:
Syllabus and organization: slides
Moodle course: course

Data Analysis Toolbox 2018:
Syllabus and organization: slides
Moodle course: course

Datenanalyse 2016:
Übersicht: pdf
03Oct2016 (Modelle und Likelihood)
10Oct2016 (Gauss'sche Datenanalyse bei bekannten Fehlerbalken)
17Oct2016 (Genauigkeit der Schätzwerte)
Concept questions
24Oct2016 (Fehlerbalken unbekannt: Methode der kleinsten Fehlerquadrate)
31Oct2016 (Fehlerfortpflanzung)
07Nov2016 (Histogramme fitten)
14Nov2016 (Lineare Regression mit Fehlern in x und y)

Datenanalyse 2013-2015

Vorlesung 1: Aktivität einer radioaktiven Quelle

Vorlesung 2: Lineare Regression Vorlesung 3: Schätzwerte und ihre Unsicherheiten ("Fehler") Vorlesung 4: Nichtlineare Modelle mit der Methode der kleinsten Fehlerquadrate an Messdaten fitten Vorlesung 5: Fehlerfortpflanzung
  • Handschriftliche Notizen des Dozenten: pdf
  • Vorlesungsskript: pdf
  • Power-point Folien: pdf
Vorlesung 6: Modellfunktion an Histogrammdaten fitten: Maximum Likelihood Methode Vorlesung 7: Eigenschaften linearer Messgeräte
  • Vorlesungsskript: pdf
  • Power-point Folien: pdf
Vorlesung 8: Modelle vergleichen, Signifikanztests
  • Handschriftliche Notizen des Dozenten: pdf
  • Vorlesungsskript: pdf
  • Power-point Folien: pdf
Vorlesung 9: Geradenfit mit Fehlern in beiden Messgrössen

Begriffe aus der Messtechnik - Metrology Terms